Intelligenza artificiale e coronavirus

Utilizzando un sistema di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, ovvero il processare informazioni di grande ampiezza in tempi abbastanza veloci, il gruppo di ricerca del Centro di Telemedicina e Telefarmacia dell’Università di Camerino, coordinato dal professor Francesco Amenta, Direttore della Scuola di Scienze del Farmaco e dei Prodotti della Salute, ha voluto analizzare i dati provenienti dal Ministero della Salute, per verificare l’andamento dell’epidemia da Coronavirus nelle quattro settimane di lockdown di marzo. Vista la grande rilevanza dell’argomento, l’articolo scaturito dal lavoro di ricerca è stato accettato a tempo di record ed è stato pubblicato nel numero di aprile della rivista internazionale “Journal of Microbiology, Virology and Infection”. L’intento è quello di mettere questo know-how a disposizione degli enti sanitari regionali per monitorare al meglio la diffusione del contagio e per avere una conoscenza esatta delle dinamiche in modo da poter identificare le azioni più efficaci e funzionali.